{"id":792,"date":"2025-06-02T08:47:52","date_gmt":"2025-06-02T08:47:52","guid":{"rendered":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/?p=792"},"modified":"2025-06-02T08:50:43","modified_gmt":"2025-06-02T08:50:43","slug":"en-ai-understoettet-laeringsplatform-til-fremme-af-selvreguleret-laering-paa-videregaaende-uddannelser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/2025\/06\/02\/en-ai-understoettet-laeringsplatform-til-fremme-af-selvreguleret-laering-paa-videregaaende-uddannelser\/","title":{"rendered":"En AI-underst\u00f8ttet l\u00e6ringsplatform til fremme af selvreguleret l\u00e6ring p\u00e5 videreg\u00e5ende uddannelser"},"content":{"rendered":"\n
<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

P\u00e5 bare \u00e9t \u00e5r er danske studerendes brug af AI steget fra 54% til 77% (Dj\u00f8f, 2024). Mens den f\u00f8rste debat om AI p\u00e5 universiteterne ofte har handlet om snyd og regler, \u00f8nsker vi at bidrage med et skifte i fokus til: Hvordan AI faktisk kan forbedre studerendes l\u00e6ring?<\/p>\n\n\n\n

Projektet er motiveret af fund fra vores tidligere unders\u00f8gelse i Forskningsmetode og Design i for\u00e5ret 2025. S\u00e6rligt de studerendes bekymringer for overfladisk l\u00e6ring, sv\u00e6kkelse af deres egne f\u00e6rdigheder og usikkerhed om de kan stole p\u00e5 AI\u2019s svar.
Samtidig viste unders\u00f8gelsen ogs\u00e5, at de fleste brugte AI ret tilf\u00e6ldigt uden klare strategier for at f\u00e5 det bedste ud af teknologien. <\/p>\n\n\n\n

Det store potential ligger derfor i, hvordan AI kan underst\u00f8tte selvreguleret l\u00e6ring (Zimmerman, 2002).<\/a>
Selvreguleret l\u00e6ring handler om studerendes evne til selv at tage ansvar for deres l\u00e6reproces – at s\u00e6tte m\u00e5l, planl\u00e6gge arbejdet, overv\u00e5ge deres fremgang og evaluere resultaterne. Dette er en central f\u00e6rdighed p\u00e5 universitetet, hvor studerende i h\u00f8j grad skal styre deres egen l\u00e6ring. 

Vores projekt, med udgangspunkt i Educational Design Research<\/em>, peger p\u00e5, at det ikke er s\u00e5 enkelt. AI virker ikke ens for alle studerende. Mens h\u00f8jtpr\u00e6sterende studerende oplever AI som inspirerende og reflekterende, savner studerende p\u00e5 lavere fagligt niveau den menneskelige kontakt og personlige vejledning. Dette underst\u00f8tter Toyamas (2015) “law of amplification”<\/a> – AI forst\u00e6rker de f\u00e6rdigheder og intentioner, man allerede har, men skaber ikke helt nye kapaciteter.<\/p>\n\n\n\n

Derfor handler det ikke bare om traditionel selvregulering, men om det, forskere kalder “co-regulering” (Lodge et al., 2023)<\/a> – et partnerskab mellem menneske og maskine, hvor den studerende forbliver den prim\u00e6re beslutningstager, men arbejder sammen med AI i en gensidig p\u00e5virkning.
Dette kr\u00e6ver en postdigital forst\u00e5else af l\u00e6ring (Fawns, 2019)<\/a> hvor teknologi og p\u00e6dagogik ses som sammenv\u00e6vet frem for adskilte – det handler ikke bare om AI-v\u00e6rkt\u00f8jet, men om hele det komplekse sammenspil mellem studerende, teknologi og l\u00e6ringsaktiviteter.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Forskningssp\u00f8rgsm\u00e5l<\/strong>
Vores forskningssp\u00f8rgsm\u00e5l i projektet har derfor v\u00e6ret:
Hvordan kan studerende p\u00e5 videreg\u00e5ende uddannelser bruge og integrere AI-underst\u00f8ttede l\u00e6ringsplatforme til at fremme selvreguleret l\u00e6ring?<\/em>

For at besvare dette har vi fokuseret p\u00e5 tre centrale omr\u00e5der:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • AI som sparringspartner:<\/strong> I stedet for at erstatte refleksion kan AI fungere som en kritisk sparringspartner, der hj\u00e6lper studerende med at reflektere over deres arbejde og identificere forbedringsmuligheder.<\/li>\n\n\n\n
  • Bevarelse af ejerskab:<\/strong> Studerende \u00f8nsker AI-hj\u00e6lp, men vil bevare kontrollen over deres l\u00e6ring. De skal vide “hvad de giver tilladelse til” og have transparens i samarbejdet med AI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \n
    • Udvikling af nye kompetencer:<\/strong> Produktiv brug af AI kr\u00e6ver nye f\u00e6rdigheder – at formulere pr\u00e6cise sp\u00f8rgsm\u00e5l, kritisk evaluere svar og integrere AI-feedback med egen t\u00e6nkning. Dette ser vi som en slags hybride kognitive kompetencer – metakognitive f\u00e6rdigheder tilpasset samarbejdet med AI-systemer.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      <\/div>\n\n\n\n
      \n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n

      Billeder og video af mockup er ikke \u00e6ndret siden konstruktionsfasen<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n
      <\/div>\n\n\n\n

      Designudfordring<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      I relation til forskningssp\u00f8rgsm\u00e5let har vi arbejde med f\u00f8lgende designudfordring: Hvordan kan vi designe en AI-underst\u00f8ttet l\u00e6ringsplatform, der fremmer selvreguleret l\u00e6ring for studerende p\u00e5 videreg\u00e5ende uddannelser?<\/p>\n\n\n\n

      Svaret p\u00e5 denne udfordring manifesterer sig i konceptet for en AI-drevet l\u00e6ringsplatform, hvor et interaktivt dashboard fungerer som det centrale omdrejningspunkt. Platformen er designet til at underst\u00f8tte studerendes selvregulerede l\u00e6reproces med afs\u00e6t i Zimmermann (2002) og er struktureret omkring faserne: planl\u00e6gning, monitorering, evaluering, samt m\u00e5l & strategi.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Vores design, illustreret i ovenst\u00e5ende mockup, operationaliserer de designprincipper vi har arbejdet med i relation til vores designudfordringe og forskningssp\u00f8rgsm\u00e5l: <\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n
        \n
      1. Et dashboard for selvregulering: Platformens struktur med dedikerede moduler skaber konkrete muligheder for studerende til at navigere systematisk gennem deres l\u00e6reproces. Dette underst\u00f8tter en procesorienteret tilgang og et growth mindset, visualiseret gennem grafer og fremskridtsoversigter.<\/li>\n\n\n\n
      2. AI som personaliseret kognitiv partner: En konfigurerbar “AI-studiepartner” tilbyder fleksibel, differentieret st\u00f8tte, der kan tilpasses den studerendes individuelle behov og pr\u00e6ferencer.<\/li>\n\n\n\n
      3. Fremme af kritisk refleksion og dialog: Platformen er designet til at stimulere aktiv stillingtagen og dialog, hvilket underst\u00f8tter en “mindful” anvendelse af AI og hj\u00e6lper studerende med kritisk at evaluere AI-input og egen studiepraksis.<\/li>\n\n\n\n
      4. Handlingsorienteret og affektivt st\u00f8ttende feedback: AI’en leverer konkret, pr\u00e6cis feedback med klare handlingsanvisninger. Muligheden for at personalisere AI’ens kommunikationsstil adresserer de affektive aspekter af feedbackprocessen.<\/li>\n\n\n\n
      5. Integration i den bredere l\u00e6rings\u00f8kologi: Platformen positioneres som et supplement til eksisterende l\u00e6ringsv\u00e6rkt\u00f8jer, med funktioner der faciliterer dataintegration og giver studerende kontrol over deres informationer.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        <\/div>\n\n\n\n

        Dette designkoncept repr\u00e6senterer vores vision for, hvordan AI kan integreres meningsfuldt i h\u00f8jere uddannelse for at styrke studerendes selvregulerede l\u00e6ring og kritiske kompetencer.<\/p>\n\n\n\n

        \n