{"id":665,"date":"2025-04-01T10:01:11","date_gmt":"2025-04-01T10:01:11","guid":{"rendered":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/?p=665"},"modified":"2025-05-16T11:19:23","modified_gmt":"2025-05-16T11:19:23","slug":"discover-define-ai-feedback-literacy-en-vej-til-selvreguleret-laering-i-postdigital-uddannelse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/2025\/04\/01\/discover-define-ai-feedback-literacy-en-vej-til-selvreguleret-laering-i-postdigital-uddannelse\/","title":{"rendered":"Discover & Define: AI-feedback literacy \u2013 en vej til selvreguleret l\u00e6ring i postdigital uddannelse?"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Baggrund: AI feedback i universitetskontekst<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

I dette blogindl\u00e6g pr\u00e6senterer vi de f\u00f8rste to faser (Discover og Define) af vores designprojekt. Inspireret af vores tidligere unders\u00f8gelse om studerendes anvendelse af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer i studieaktiviteter, har vi valgt at forf\u00f8lge denne interesse, dog med et lidt andet fokus nemlig AI-feedback. Vi udforsker dom\u00e6net omkring universitetsstuderendes brug af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til feedback med afs\u00e6t i Dalsgaard og Rybergs (2022) forst\u00e5else af AI som kognitivpartner i det individuelle l\u00e6ringsrum. Dom\u00e6net er pr\u00e6get af flere centrale betingelser og udfordringer som pr\u00e6senteret i tabellen nedenfor.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
Betingelser <\/strong><\/td>Udfordringer <\/strong><\/td><\/tr>
Akademisk integritet  <\/td>Institutionel kommunikation og officielle regler <\/td><\/tr>
Forventninger til feedback <\/td>Udvikling af studerendes evne til at f\u00e5 brugbar feedback gennem AI <\/td><\/tr>
Varierende kompetencer og erfaringer med AI-v\u00e6rkt\u00f8jer <\/td>Ukritisk accept af feedback fra AI <\/td><\/tr>
Eksisterende feedback- og l\u00e6ringsstrategier <\/td>Overafh\u00e6ngighed af feedback fra AI fremfor at udvikle selvst\u00e6ndige vurderingsevne <\/td><\/tr>
Tillid til feedback fra AI-v\u00e6rkt\u00f8jer sammenlignet med andet fx. underviser feedback eller peer-feedback<\/td>Studerendes evne til at integrere og handle p\u00e5 feedback <\/td><\/tr>
<\/td>F\u00f8lelsesm\u00e6ssig p\u00e5virkning af motivation p\u00e5 baggrund af feedback fra AI <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Forskningssp\u00f8rgsm\u00e5l og designudfordring<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Vores projekt tager udgangspunkt i f\u00f8lgende forskningssp\u00f8rgsm\u00e5l<\/strong><\/em>: <\/p>\n\n\n\n

Hvordan kan studerende p\u00e5 videreg\u00e5ende uddannelser anvende feedback fra AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til at fremme selvreguleret l\u00e6ring?<\/em> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Dette sp\u00f8rgsm\u00e5l har ledt os til vores konkrete designudfordring<\/strong><\/em>:<\/p>\n\n\n\n

Hvordan kan vi designe en ramme, der udvikler studerendes AI-feedback literacy p\u00e5 selvreguleringsniveau?<\/em> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Vores designudfordring tager udgangspunkt i en postdigital virkelighed, hvor skellet mellem digitale og analoge l\u00e6ringsrum er mere eller mindre er opl\u00f8st, og hvor AI-teknologier bliver en mere og mere naturlig del af studerendes v\u00e6rkt\u00f8jskasse. Det handler derfor ikke om at introducere nye teknologier, men om at udvikle literacy til at anvende dem reflekteret og meningsfuldt i l\u00e6ringskontekster. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Empirisk unders\u00f8gelse og litteraturreview<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Under projektets indledende discoverfase har vi afd\u00e6kket dom\u00e6net omkring studerendes brug af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til feedback p\u00e5 universitetsuddannelser. Dette har inkluderet en systematisk litteraturs\u00f8gning i databasen ERIC kombineret med eksplorativ s\u00f8gning efter is\u00e6r dansk litteratur for at sikre en kontekstspecifik forst\u00e5else. Parallelt har vi gennemf\u00f8rt en sp\u00f8rgeskemaunders\u00f8gelse blandt studerende fra forskellige studieretninger for at d\u00e6kke deres nuv\u00e6rende anvendelse af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til feedback. Denne kombination af litteratur og empiriske data danner grundlag for vores videre designarbejde. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Hvad viste vores empiri og litteraturreview?<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Vores empiriske unders\u00f8gelse viste at studerende prim\u00e6rt bruger AI-feedback til skriftlige opgaver samt udvikling og brainstorming i opgavers startfase. Vi observerede dog at de studerende ofte anvender simple prompt-strategier og at flere finder det udfordrende at fremkalde konstruktiv kritisk feedback fra AI-v\u00e6rkt\u00f8jerne. Dette peger for os p\u00e5 et uudnyttet potentiale for at udvikle de studerendes f\u00e6rdigheder indenfor brug af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til feedback. Vores litteraturgennemgang underst\u00f8ttede flere af vores observationer og tilf\u00f8jede ogs\u00e5 vigtige nuancer.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

AI som effektivt supplement <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nyere forskning viser overraskende nok ingen betydelige forskelle i l\u00e6ringsudbytte mellem AI-feedback og traditionel feedback. Det peger p\u00e5, at AI har potentiale som supplement til eksisterende feedbackformer. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Forskellige behov hos studerende<\/strong> 
Studerende p\u00e5 lavere fagligt niveau foretr\u00e6kker oftere underviser-feedback, mens h\u00f8jtpr\u00e6sterende studerende ser AI-feedback som inspirationskilde til refleksion. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Det produktive paradoks<\/strong> 
AI-feedback skaber en dobbeltrolle for studerende: De skal b\u00e5de formulere gode prompts OG kritisk vurdere den feedback, de f\u00e5r. Selvom det kan v\u00e6re udfordrende, kan denne proces fremme v\u00e6rdifuld metakognitiv l\u00e6ring. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Styrke i kombination<\/strong> 
Kombinationen af AI-feedbacks hurtighed og tilg\u00e6ngelighed med underviser-feedbacks personlige dimension kan potentielt im\u00f8dekomme forskellige l\u00e6ringsbehov og samtidig lette arbejdspresset p\u00e5 undervisere. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Fra tidsbesparelse til refleksion<\/strong>  
Der ligger et potentiale i at flytte studerendes brug af AI fra et “mindless tool” (tidsbesparende v\u00e6rkt\u00f8j) til et “mindful tool” (refleksionsfremmende partner). <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Vores designarbejde vil bygge p\u00e5 denne forskning sammen med Hattie og Timperleys feedbackmodel og Pretorius og Cahusac de Caux, (2024) AI Literacy rammev\u00e6rk med dets fem dom\u00e6ner. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Vores forel\u00f8bige designprincipper #1<\/h2>\n\n\n\n

P\u00e5 baggrund af vores fund har vi udviklet f\u00f8lgende designprincipper, som I er velkomne til at dele jeres tanker om:<\/p>\n\n\n\n

 <\/p>\n\n\n\n

1. Tydelig og handlingsorienteret AI-feedback<\/strong>
Hvordan sikrer vi at AI-feedback er konkret og handlingsanvisende for forskellige studerende?<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

2. Udvikling af promptstrategier p\u00e5 forskellige niveauer<\/strong> 
Hvordan kan vi guide studerende i at skabe mere effektive prompts, s\u00e6rligt til at fremkalde konstruktiv kritik? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

3. Metakognitiv refleksion og dialogisk AI-interaktion<\/strong> 
Hvordan kan vi fremme dialog med AI frem for envejskommunikation? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

4. Fundamentale AI-f\u00e6rdigheder og kontekstbevidst anvendelse<\/strong> 
Hvordan kan vi hj\u00e6lpe studerende med at vurdere, hvorn\u00e5r og hvordan AI-feedback er hensigtsm\u00e6ssig? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

5. Kritisk evaluering af AI-feedback<\/strong> 
Hvilke strategier kan hj\u00e6lpe studerende med at evaluere og anvende AI-feedback? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

6. Etisk og transparant AI-anvendelse i feedbackprocessen<\/strong> 
Hvordan fremmer vi refleksion over ansvarlig brug af AI i feedbackprocesser? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

7. Affektiv underst\u00f8ttelse og selvregulerende l\u00e6ringsstrategier<\/strong> 
Hvordan kan AI-feedback underst\u00f8tte motivation og selvregulering? <\/p>\n\n\n\n


8. Kombineret feedback tilgang og differentieret st\u00f8tte<\/strong> 
Hvordan integrerer vi forskellige feedbackformer for at im\u00f8dekomme forskellige behov? <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Sp\u00f8rgsm\u00e5l til jer<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
    \n
  1. Feedback kan gives p\u00e5 mange niveauer (Indhold, proces og selvreguleringsniveau) og i forskellige dele af vores studiepraksis.<\/em> Dette rejser sp\u00f8rgsm\u00e5let: B\u00f8r vi indsn\u00e6vre vores fokus? Hvis ja, hvordan g\u00f8r vi det bedst uden at miste vigtige aspekter? <\/em><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    2. Hvordan kan vi bedst designe en ramme for at udvikle studerendes AI-feedback literacy p\u00e5 selvreguleringsniveau, n\u00e5r vi <\/em><\/p>\n\n\n\n

    tager disse overvejelser i betragtning?<\/em> <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Vi ser frem til jeres input!<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Baggrund: AI feedback i universitetskontekst I dette blogindl\u00e6g pr\u00e6senterer vi de f\u00f8rste to faser (Discover og Define) af vores designprojekt. Inspireret af vores tidligere unders\u00f8gelse om studerendes anvendelse af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer i studieaktiviteter, har vi valgt at forf\u00f8lge denne interesse, dog med et lidt andet fokus nemlig AI-feedback. Vi udforsker dom\u00e6net omkring universitetsstuderendes brug af AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til […]<\/p>\n","protected":false},"author":43,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9,1],"tags":[],"class_list":["post-665","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blogposts","category-design"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/users\/43"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=665"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":693,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665\/revisions\/693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=665"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=665"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/itdd.au.dk\/1713\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=665"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}